ABSTRACT
ABSTRACT: There is a large number of studies evaluating methods to quantify biomass for the genus Pinus in different regions of Brazil. However, knowledge about this subject in the Northeast region of Brazil is still incipient. The objective of the present study was to assess the biomass and carbon stocks and select mathematical models to estimate these variables in Pinus caribaea var. hondurensis , which is established in homogenous stands in the Southwest region of the state of Bahia (Brazil). The biomass was quantified using the destructive method. Samples of needles, bole, bark, and branches were analyzed to determine their carbon contents. Ten models were tested, and the best of them were chosen based on the following statistical indicators: adjusted determination coefficient, estimate standard error, maximum likelihood logarithm, and graphical analysis of waste. Values for total biomass and carbon stocks were 69 and 42Mg ha-1, respectively. Curtis and Schumacher-Hall Log models showed to be the most indicated to estimate the total dry biomass and carbon of the species under the conditions studied.
RESUMO: Embora haja um grande número de estudos avaliando métodos para quantificar biomassa para o gênero Pinus em diferentes regiões do Brasil, o conhecimento sobre o tema na região Nordeste do país ainda é incipiente. O objetivo deste trabalho foi avaliar os estoques de biomassa e carbono e selecionar modelos matemáticos para estimar essas variáveis em Pinus caribaea var. hondurensis , que está estabelecido em plantio homogêneo na região Sudoeste da Bahia. A quantificação da biomassa foi realizada empregando o método destrutivo. Amostras de acículas, fuste, casca e galhos foram analisadas para determinar os teores de carbono. Dez modelos foram testados e a escolha dos melhores modelos foi baseada nos indicadores estatísticos: coeficiente de determinação ajustado, erro padrão da estimativa, logaritmo da máxima verossimilhança e análise gráfica dos resíduos. Os valores de estoques de biomassa total e carbono foram de 69 e 42Mg ha-1, respectivamente. Os modelos de Curtis e Schumacher-Hall Log mostraram ser os mais indicados para as estimativas de biomassa seca total e carbono da espécie nas condições estudadas.